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    “探索創新之路、助力產業發展”中山科協論壇系列活動:“圖神經網絡嵌入及其應用”學術講座通知
    發布時間: 2022-11-22 作者:楊燕彩   來源:科技與研究生處  

           主講人:梁上松副教授,中山大學計算機學院

           時間:2022年11月25日(周五)15:30–16:30

           講座形式:線上視頻會議,騰訊會議號100-635-419

           主辦單位:電子科技大學中山學院科學技術協會

           承辦單位:電子科技大學中山學院計算機學院

           協辦單位:電子科技大學中山學院大學科技園

           講座主題:Networks,Their Embeddings and Applications

           講座摘要:

           圖卷積神經網絡(Graph Neural Networks)是深度學習目前研究的熱門方向之一,其目標是:給定一個網絡,推斷出網絡中實體(包括網絡中的節點、屬性、關系等)的表征。講座將介紹以下三方面的內容:大數據平臺中,網絡類型的簡介;我們實驗室幾年來在圖卷積網絡算法研究上的理論介紹;以及我們實驗室在圖卷積神經網絡應用研究上的介紹。

           主講人簡介:

           梁上松,中山大學副教授,2011年9月進入荷蘭阿姆斯特丹大學攻讀博士學位,導師為荷蘭皇家藝術與科學院院士Maarten de Rijke教授。2014年12月獲得荷蘭阿姆斯特丹大學博士學位。主要研究方向為信息檢索、數據挖掘、人工智能和機器學習,在表征學習(Embedding Learning)、圖神經網絡(Graph Neural Networks)、聚類(Clustering)、數據流挖掘(Data Mining for Streams)、短文本檢索與挖掘(Mining and Retrieval for Short Texts)、深度學習(Deep Learning)、結構化學習(Structure Learning)、檢索結果多樣性(Search Result Diversification)、排序整合(Rank Aggreation/Data Fusion)、個性化檢索(Personalized Web Search)、個性化商品檢索(Personalized Product Search)、微博檢索(Microblog Search)、時效性檢索(Time-aware Web Search)、專家檢索(Expert Finding)、用戶畫像生成(Expert Profiling)、搜索輸入查詢自動匹配(Query Auto-completion)、半監督學習(Semi-supervised Learning)等重要問題上做出了諸多國際公認的突出學術成果,有些目前在國際上仍然保持最優性能。近五年來,累計發表80余篇學術論文,其中包括:多篇一作或者通訊的數據挖掘頂級會議KDD長論文(Full papers)、多篇一作或者通訊的數據挖掘頂級期刊IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering正刊論文(Regular papers)、多篇一作或者通訊的信息檢索頂級會議SIGIR長論文、多篇一作或者通訊的信息檢索頂級期刊ACM Transaction on Information Systems 正刊論文、多篇一作或者通訊的人工智能頂級會議AAAI長論文、和多篇一作或者的萬維網頂級會議WWW長論文。2017年獲信息檢索領域頂級會議(CCF A類) SIGIR 2017杰出審稿人獎。2016年起擔任CCF B類期刊Information Processing and Management編委,2021年起擔任Journal of Computer Science and Technology 青年副主編。

            主要研究方向:

            信息檢索、數據挖掘、人工智能和機器學習。

            相關論文見Google Scholar頁面https://scholar.google.com/citations?user=4uggVcIAAAAJ&hl=en,

            個人主頁:https://cse.sysu.edu.cn/content/4569,郵箱:liangshs5@mail.sysu.edu.cn。



    初審(一審):楊亮

    復審(二審):李綺晴

    終審(三審):張遠秀


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